تاثیر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال — راهنمای کامل
ورود هوش مصنوعی به بازاریابی دیجیتال: فرصتی که نباید از دست داد.
چت جی‌پی‌تی و بارد گوگل به عرصه بازاریابی دیجیتال وارد شده‌اند. اگر هنوز به بحث و گفتگو در خصوص هوش مصنوعی (AI) در بازاریابی دیجیتال نپیوسته‌اید، فرصت مهمی را از دست می‌دهید.
شاید به صورت شخصی در حال جستجو در حوزه هوش مصنوعی باشید و یا اینکه مدیر شما خواستار گزارشی در خصوص راه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در فعالیت‌های کاری‌تان شده است.
فارغ از انگیزه شما، در این متن به تشریح مفهوم هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال، شیوه‌های به‌کارگیری آن، مزایا و معایب این فناوری و همچنین استراتژی‌های بازاریابی که از هوش مصنوعی بهره می‌گیرند، پرداخته خواهد شد.
هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال چیست؟
هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال به معنای استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی، اجرا یا بهینه‌سازی فعالیت‌های بازاریابی یک شرکت است. هدف بازاریابی با هوش مصنوعی، بهبود عملکرد بازاریابی شرکت، افزایش کارایی و صرفه‌جویی در هزینه‌ها می‌باشد.
هوش مصنوعی چگونه در بازاریابی دیجیتال به کار می‌آید؟
هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به تحلیل داده‌های حجیم می‌پردازد و آن‌ها را به بینش‌های قابل اجرا، اقدامات خودکار و محتوای باارزش تبدیل می‌کند. هوش مصنوعی حتی قادر است با مشتریانی که رفتاری خاص را در وب‌سایت شما انجام می‌دهند، مانند کلیک بر روی یک دکمه یا لایک کردن یک پست در شبکه‌های اجتماعی، تعامل داشته باشد.
این امر چه معنایی برای شما دارد؟ با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانید رفتار مشتری را تحلیل کنید، نتایج را پیش‌بینی نمایید، وظایف بازاریابی را خودکار کنید و محتوای بازاریابی را ایجاد و شخصی‌سازی نمایید.
ابزارهای جدید هوش مصنوعی به طور مداوم در حال ورود به بازار هستند. این ابزارها وعده می‌دهند که به بازاریابان کمک کنند تا کارهای خود را سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و آسان‌تر انجام دهند. با توجه به نوظهور بودن این ابزارها، کارایی همه آن‌ها یکسان نیست و حجم بالای آن‌ها برای بررسی و انتخاب، طاقت‌فرسا است.
ما با بیش از ۱۰۰۰ بازاریاب در خصوص نحوه استفاده از هوش مصنوعی در مشاغل‌شان و تأثیر آن بر آن‌ها، نظرسنجی انجام داده‌ایم.
بازاریابان دیجیتال چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؟
بر اساس نظرسنجی ما، ۶۴ درصد از متخصصان بازاریابی اذعان داشتند که به نوعی از ابزارهای هوش مصنوعی در مشاغل خود استفاده می‌کنند، اما هدف و میزان یکپارچه‌سازی این ابزارها می‌تواند به طور قابل توجهی متفاوت باشد. تنها ۲۱ درصد از بازاریابان اعلام کردند که هوش مصنوعی به طور گسترده در جریان کاری روزانه آن‌ها ادغام شده است.
با این اوصاف، بازاریابان از هوش مصنوعی چگونه استفاده می‌کنند؟ تحقیقات ما نشان می‌دهد که سه مورد از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال عبارتند از:
- تحلیل داده/گزارش‌گیری (مورد استفاده ۴۰ درصد از بازاریابان)
- تحقیقات بازاریابی یا خلاصه‌سازی مقالات (مورد استفاده ۳۹ درصد از بازاریابان)
- ایجاد محتوا (مورد استفاده ۳۸ درصد از بازاریابان)
در ادامه، نگاهی دقیق‌تر به کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال خواهیم داشت.
شیوه‌های استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
۱. تحلیل داده‌ها
آیا در تلاش برای درک مجموعه داده‌های حجیم هستید؟
بسیاری از ابزارهای بازاریابی دیجیتال، قابلیت تحلیل را برای شما فراهم می‌کنند. با این حال، بازاریابان اغلب مجبورند داده‌های حاصل از پلتفرم‌های مختلف را مانند قطعات پازل با هم ادغام و تجزیه و تحلیل کنند تا بتوانند دیدگاهی کلی به دست آورند.
هوش مصنوعی قادر است حجم عظیمی از داده‌ها را از پلتفرم‌های بازاریابی متعدد جمع‌آوری و غربالگری کند و یافته‌ها را به صورت خلاصه ارائه دهد. این امر به شما کمک می‌کند تا در زمان صرفه‌جویی کرده و با صرف وقت کمتر، استراتژی‌های کارآمدتر و محتویات بازاریابی تاثیرگذارتر برای کمپین‌های خود توسعه دهید.
۲. تولید محتوا
بازاریابان دیجیتال می‌توانند هوش مصنوعی را برای نگارش محتوای بازاریابی از جمله زیرنویس‌ها، پست‌های رسانه‌های اجتماعی، متن ایمیل و حتی محتوای وبلاگ هدایت کنند. فراتر از نوشتن، بازاریابان می‌توانند از هوش مصنوعی برای محتوای چند رسانه‌ای مانند تصاویر، صدا و حتی ویدیو استفاده کنند.
لازم به ذکر است که اکثر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای انتشار فوری آماده نیستند. اکثر بازاریابان امروزی از هوش مصنوعی تولیدکننده محتوا به عنوان نقطه شروعی برای ایده‌پردازی، ترسیم کلی یا نگارش چند پاراگراف به منظور برانگیختن خلاقیت خود استفاده می‌کنند. تنها ۶ درصد از بازاریابان که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اذعان دارند که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بدون هیچ تغییری منتشر می‌کنند. همواره باید صحت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بررسی کنید، آن را ویرایش نمایید و لحن آن را انسانی‌تر و همسو با برند خود سازگار نمایید.
۳. کاهش کارهای اداری
مشابه سایر مشاغل حرفه‌ای، بازاریابان دیجیتال بخش قابل توجهی از وقت خود را صرف شرکت در جلسات و انجام امور اداری می‌کنند.
در واقع، متخصصان کسب و کار با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای خودکارسازی، به طور میانگین روزانه دو ساعت و ۲۴ دقیقه زمان ذخیره می‌کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند وظایف دستی مانند زمان‌بندی جلسات، خلاصه‌سازی مقالات و تحقیقات و یادداشت‌برداری را برعهده بگیرند. به عنوان مثال، ۶۳ درصد از بازاریابان از ابزارهای هوش مصنوعی برای یادداشت‌برداری و خلاصه‌سازی جلسات استفاده می‌کنند.
این قابلیت‌ها شاید چندان هیجان‌انگیز نباشند، اما با برعهده گرفتن آن‌ها، زمان ارزشمند بازاریابان آزاد می‌شود تا صرف فعالیت‌های مهم‌تر و خلاقانه‌تر شغل خود نمایند.
۵. چت‌بات‌ها
یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی که سال‌هاست با آن مواجه هستیم، چت‌بات‌ها است. چت‌بات‌ها که با پردازش زبان طبیعی (NLP) ساخته می‌شوند، می‌توانند به سوالات رایج پاسخ دهند، سرنخ‌های فروش (لید) را پرورش دهند، تماس‌های نمایشی را زمان‌بندی کنند و کارهای دیگری انجام دهند.
چت‌بات می‌تواند در طول مرحله‌ای که مشتری مشغول دریافت محتوای بازاریابی است، سفر مشتری را شخصی‌سازی کند. این ابزار همچنین می‌تواند به سوالات مشتریان پاسخ دهد.
به عنوان مثال، شرکت Drift چت‌بات خود را برای پاسخ به سوالات، حتی خارج از یک مسیر از پیش برنامه‌ریزی شده، آموزش داده است. بدین ترتیب، اگر فردی سوالی داشته باشد که در سیستم بارگذاری نشده باشد، همچنان پاسخی دریافت خواهد کرد.
۶. کمپین‌های خودکار بازاریابی ایمیل
بازاریابی ایمیلی خودکار نیز سال‌هاست که رواج دارد. با این حال، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به تولید محتوای ایمیل جذاب‌تر و همچنین کسب آگاهی از رفتارهای لیست ایمیل شما کمک کنند.
هدف این است که بازاریابان زمان کمتری را صرف تحقیق و ایده‌پردازی صرف کرده و بتوانند بر اجرای کمپین‌های موفق تمرکز نمایند. با پیشرفت و گسترش هوش مصنوعی، نرم‌افزار بازاریابی ایمی خودکار به ابزاری حتی حیاتی‌تر در مجموعه ابزارهای بازاریابی شما تبدیل خواهد شد.
۷. پیش‌بینی رفتار مشتری
یکی دیگر از کاربردهای فوق‌العاده هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال، پیش‌بینی رفتار و فروش مشتری است. هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از داده‌های تاریخی مانند معیارهای تعامل مصرف‌کننده، خریدها، مدت زمان ماندگاری در صفحه، باز کردن ایمیل‌ها و موارد دیگر، نتایج کمپین‌های بازاریابی را پیش‌بینی نماید.
هوش مصنوعی به بازاریابان کمک می‌کند تا نتایج پیش‌بینی‌شده کمپین‌ها و دارایی‌های بازاریابی خود را درک کرده و خروجی‌ها را پیش‌بینی کنند. این بینش‌ها به بازاریابان کمک می‌کند تا کمپین‌های بهتر و پویاتری را توسعه دهند که منجر به افزایش فروش و بهبود بازگشت سرمایه (ROI) شود.
۸. بهبود تجربه مشتری
بازاریابی دیجیتال به طور کامل بر محوریت تجربه مشتری می‌چرخد و هوش مصنوعی می‌تواند به بازاریابان در ارائه بهترین تجربه برای بازدیدکنندگان وب‌سایت و تبدیل آن‌ها به سرنخ‌های فروش (لید) یاری رساند.
هوش مصنوعی قادر است با موارد زیر به افزایش نرخ نگهداری و وفاداری مشتری، خشنودی آن‌ها از طریق محتوای شخصی‌سازی شده و بهبود دارایی‌های بازاریابی کمک کند.
مزایا و معایب هوش مصنوعی در بازاریابی
با وجود مزایای فراوان هوش مصنوعی، این فناوری هنوز در حال ظهور است و معایبی نیز دارد. در ادامه به بررسی برخی از مزایا و معایب هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال می‌پردازیم.
مزیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
۱. افزایش بازگشت سرمایه (ROI)
همانطور که مشاهده می‌کنید، هدف اصلی استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال، ارتقای عملکرد و افزایش بازگشت سرمایه (ROI) برای کمپین‌های شماست.
به جای اجرای یک تبلیغ غیر مؤثر در کل طول مدت یک کمپین، می‌توانید با بهره‌مندی از تحلیل داده‌ها و بینش‌های حاصل از آن‌ها، دارایی‌های بازاریابی بهتری را به صورت لحظه‌ای تولید کنید. این امر موجب صرفه‌جویی در زمان و هزینه تیم بازاریابی شما شده و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا با کارایی بیشتر و در نهایت، افزایش سودآوری فعالیت کنند. کاهش زمان کارکنان و هزینه‌های تولید نیز موجب تقویت بازگشت سرمایه شما می‌گردد.
۲. سرعت و کارایی
همانطور که پیش‌تر اشاره شد، صرفه‌جویی در زمان، به اذعان دو سوم از بازاریابان، مهم‌ترین مزیت هوش مصنوعی تولیدکننده محتوا در بازاریابی است. این صرفه‌جویی زمانی چه میزان است؟
بر اساس گزارشات، بازاریابان به ازای هر قطعه محتوایی که با هوش مصنوعی تولید می‌کنند، بیش از سه ساعت زمان ذخیره می‌نمایند.
این امر نه تنها موجب آزاد شدن زمان و ظرفیت شما برای انجام فعالیت‌های بیشتر و سرمایه‌گذاری زمان در بخش‌های مهم‌تر می‌شود، بلکه به نفع برند شما نیز عمل می‌کند.
سرعت به بازار:
تمام بازاریابان می‌دانند که اولین بودن در یک بازار، مزیت قابل توجهی به شمار می‌رود.
چه در حال راه‌اندازی کمپین‌های رسانه‌های اجتماعی بر اساس رویدادهای جاری فرهنگ عامه باشید و چه در حال اجرای کمپین‌های دیجیتال، توانایی تغییر رویکرد و راه‌اندازی کمپین‌ها در عرض چند روز یا حتی چند ساعت، بسیار ارزشمند است.
با استفاده از هوش مصنوعی، دیگر نیازی به صرف زمان قابل توجه برای ایده‌پردازی، تحقیق و نگارش محتوا به صورت دستی ندارید. هوش مصنوعی به شما این امکان را می‌دهد تا به سرعت محتوا ایجاد کنید، کمپین‌های خود را به روز رسانی نمایید و در نهایت، نسبت به رقبا در بازار پیشتاز باشید.
۳. بهبود تجربه مشتری
یکی دیگر از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، امکان ارتقاء روابط شما با مشتریان است.
هرچه توصیه‌های شما شخصی‌سازی‌شده‌تر و روابط عمیق‌تر باشد، احتمال تبدیل شدن مشتریان به خریداران دائمی افزایش می‌یابد.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند مشتریانی که در معرض خطر عدم وفاداری (Churn) قرار دارند را شناسایی کرده و آن‌ها را در یک کمپین بازاریابی خودکار قرار دهد تا مجدداً با شرکت شما تعامل برقرار نمایند.
مزایای بهبود تجربه مشتری:
- افزایش رضایت مشتری: مشتریانی که احساس می‌کنند درک شده و برایشان ارزش قائل است، از تجربه کلی خود رضایت بیشتری خواهند داشت.
- افزایش وفاداری مشتری: مشتریان راضی با احتمال بیشتری به مشتریان وفادار تبدیل می‌شوند که به طور مکرر از برند شما خرید می‌کنند.
- کاهش نرخ عدم وفاداری (Churn): با شناسایی مشتریان در معرض خطر عدم وفاداری و برقراری مجدد تعامل با آن‌ها، می‌توانید از دست دادن مشتریان جلوگیری کنید.
- افزایش ارزش طول عمر مشتری (CLV): مشتریان راضی و وفادار در طول زمان ارزش بیشتری برای کسب و کار شما ایجاد خواهند کرد.
نتیجه‌گیری:
استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی می‌تواند منجر به ایجاد تجربیات شخصی‌سازی‌شده‌تر و ارزشمندتر برای مشتریان شود. این امر به طور کلی رضایت، وفاداری و در نهایت، ارزش طول عمر مشتری (CLV) را افزایش می‌دهد.
۴. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در بازاریابی
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از داده برای تجزیه و تحلیل، پیش‌بینی و ایجاد دارایی‌های بازاریابی که منجر به فروش می‌شوند، مقیاس‌پذیری کسب‌وکار شما را تسهیل کند.
مزایای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده:
- هدفمندسازی بهتر: با استفاده از داده‌های مشتری، هوش مصنوعی می‌تواند به شما در هدفمند کردن بهتر تلاش‌های بازاریابی و دستیابی به مخاطبان مناسب کمک کند.
- بازگشت سرمایه بالاتر: تصمیم‌گیری مبتنی بر داده به شما امکان می‌دهد تا بودجه بازاریابی خود را به طور مؤثرتر تخصیص دهید و در نتیجه، بازگشت سرمایه (ROI) بالاتری را به دست آورید.
- پیش‌بینی رفتار مشتری: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های گذشته، به پیش‌بینی رفتار مشتری و نیازهای آتی آن‌ها کمک کند. این امر به شما امکان می‌دهد تا کمپین‌های بازاریابی مؤثرتر و مرتبط‌تری را برای مشتریان خود طراحی کنید.
- کاهش ریسک: تصمیم‌گیری بر اساس داده به جای حدس و گمان، منجر به کاهش ریسک در فعالیت‌های بازاریابی می‌شود.
معایب هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
۱. کیفیت و دقت محتوا
اگرچه هوش مصنوعی تولیدکننده محتوا پیشرفت‌های قابل توجهی داشته است، اما خروجی آن بی‌عیب نیست. خطاهای حقیقی یکی از مسائل خاص این حوزه به شمار می‌رود: ۴۷ درصد از بازاریابان می‌گویند که هوش مصنوعی تولیدکننده محتوا، اطلاعات نادرستی برایشان فراهم کرده است.
چنانچه قصد دارید از هوش مصنوعی برای تولید محتوا بدون ویرایش انسانی استفاده کنید، ممکن است شاهد افت کیفیت باشید. موفقیت هوش مصنوعی وابسته به داده‌های باکیفیت، دقیق و به‌روز است.
بدون ویرایش انسانی، هوش مصنوعی ممکن است محتوایی با نادرستی‌های حقیقی، سوگیری یا لحنی مغایر با برند شما تولید کند. استفاده از هوش مصنوعی مستلزم نظارت انسانی است تا از بروز چنین اشتباهاتی جلوگیری شود.
۲. حریم خصوصی
با شخصی‌سازی بیشتر دارایی‌های بازاریابی در طول سال‌های اخیر، ارزشگذاری مشتریان بر حریم خصوصی نیز رو به افزایش است.
بکارگیری هوش مصنوعی در برخی از این تکنیک‌ها، مستلزم استفاده از کوکی‌های مشتریان و رفتارهای قبلی آن‌ها در اینترنت برای پیش‌بینی خریدهای آتی است.
در صورتی که تیم بازاریابی شما نرم‌افزار هوش مصنوعی را دانلود و استفاده نماید، می‌بایست اطمینان حاصل کنید که با قوانین مربوط به حریم خصوصی، مانند GDPR، مطابقت دارید.
ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در بازاریابی با هوش مصنوعی:
- شفافیت: برای جلب اعتماد مشتریان، باید در مورد نحوه جمع‌آوری و استفاده از داده‌های آن‌ها شفاف باشید.
- موافقت: همواره رضایت صریح مشتریان را برای جمع‌آوری و استفاده از داده‌هایشان کسب نمایید.
- امنیت داده‌ها: از امنیت داده‌های مشتریان خود در برابر دسترسی‌های غیرمجاز محافظت کنید.
- حقوق مشتری: به مشتریان حق دسترسی، اصلاح و حذف داده‌های خود را بدهید.
GDPR: آیین‌نامه عمومی حمایت از داده‌های اتحادیه اروپا (GDPR) مجموعه‌ای از قوانین است که چگونگی جمع‌آوری، استفاده و حفاظت از داده‌های شخصی شهروندان اتحادیه اروپا را تنظیم می‌کند.
۴. ارزیابی شاخص‌های کلیدی عملکرد غیرقابل اندازه‌گیری
جلب رضایت برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در سازمان شما ممکن است دشوار باشد، زیرا در این فرآیند، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) غیرقابل اندازه‌گیری نیز نقش دارند.
برخی معیارها مانند نرخ تبدیل به راحتی قابل ردیابی هستند، اما ارزیابی برخی دیگر مانند بهبود تجربه مشتری، افزایش آگاهی از برند یا ارتقای شهرت، بسیار دشوارتر خواهد بود. به همین دلیل، برخورداری از ابزارهای اندازه‌گیری مناسب، امری ضروری است.
چگونه از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال استفاده کنیم؟
اگر هنوز هوش مصنوعی را در استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال خود به کار نگرفته‌اید، امسال زمان مناسبی برای شروع است. با این حال، ۴۶٪ از بازاریابان، از ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیندها یا گردش کار روزانه خود احساس نگرانی می‌کنند.
همانطور که دزموند توتو [Desmond Tutu] می‌گوید، بهترین راه برای خوردن یک فیل، برداشتن یک لقمه در هر بار است. بر اساس تجربه دریافته‌ام که بهترین شیوه برای ایجاد هرگونه تغییر سازمانی بزرگ، اتخاذ رویکردی راهبردی، سیستماتیک و مبتنی بر درک شرایط است.
۱. تعیین اهداف
پیش از شروع به کار، اهداف و نتایجی را که می‌خواهید به دست آورید، مشخص کنید.
آیا می‌خواهید اثربخشی کمپین‌های بازاریابی خود را افزایش دهید؟ آیا هدف شما صرفه‌جویی در زمان یا هزینه تیم بازاریابی است؟
از این مرحله عبور نکنید – بدون تعریف اهداف و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) قابل اندازه‌گیری، نمی‌توانید میزان موفقیت خود را بسنجید.
۲. ارزیابی زیرساخت
در ابتدای کار، تیمی کوچک برای تجزیه و تحلیل ابزارها و زیرساخت فعلی خود تشکیل دهید تا فرصت‌هایی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی شناسایی کنید.
گزارشی تهیه کنید که شامل تمام حوزه‌های بالقوه برای پیاده‌سازی، نتایج احتمالی و منابع مورد نیاز برای اجرای آن‌ها باشد.
کیفیت، کمیت و در دسترس بودن داده‌های خود را ارزیابی کنید تا ببینید برای کاربردهای هوش مصنوعی چقدر مناسب هستند. فراموش نکنید که در کنار نتایج مثبت، چالش‌های احتمالی و پیامدهای منفی را نیز شناسایی نمایید.
نمی‌توانید یک شبه، کتاب راهنمای بازاریابی خود را دور انداخته و آن را با استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی جایگزین کنید؛ بنابراین، ابتدا دو یا سه حوزه را که می‌خواهید در آن‌ها به صورت آزمایشی فعالیت کنید، شناسایی نمایید. اقدامات کوچک نیز می‌توانند در نهایت تأثیرگذار باشند. به عنوان مثال، من استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای یادداشت‌برداری در جلسات و رونوشت‌برداری از ضبط مصاحبه‌ها را بسیار می‌پسندم.
۳. ارزیابی توانمندی‌های کارکنان
یکی دیگر از جنبه‌های قابل ارزیابی، بررسی میزان آمادگی و دانش کارکنان برای پیاده‌سازی این برنامه‌هاست.
به احتمال زیاد برای اجرای این اقدامات نیاز به سرمایه‌گذاری در آموزش کارکنان فعلی، استخدام مشاور یا ایجاد یک موقعیت شغلی جدید جهت پیشبرد طرح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خواهید داشت.
به عنوان یک مثال عینی، ۶۲ درصد از مدیران بازاریابی اذعان کرده‌اند که قبلاً به استخدام نیروی کار متخصص در حوزه هوش مصنوعی فکر کرده‌اند و ۴۰ درصد از مدیرانی که این کار را انجام نداده‌اند، قصد انجام آن را در آینده دارند.
احتمالاً تیم شما هم نگرانی‌هایی در مورد جایگزین شدن با هوش مصنوعی دارد، بنابراین اطمینان حاصل کنید که این موضوع را به عنوان یک فرصت برای بازآموزی، یادگیری و ارتقای مهارت‌های بازاریابی کارکنان خود معرفی می‌کنید.
راهکارهای پیشنهادی برای افزایش آمادگی کارکنان:
- برنامه‌های آموزشی: دوره‌های آموزشی تخصصی برای ارتقای دانش و مهارت کارکنان در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی برگزار کنید.
- استخدام نیروی کار متخصص: در صورت نیاز، برای هدایت و پیشبرد طرح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، یک نیروی کار متخصص استخدام کنید.
- فرهنگ یادگیری مستمر: یک فرهنگ یادگیری مستمر را در سازمان خود ترویج دهید تا کارکنان برای پذیرش و استفاده از فناوری‌های جدید آمادگی داشته باشن
۴. انتخاب ابزارهای مناسب بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
پس از تعیین اهداف و مهم‌ترین حوزه‌ها برای پیاده‌سازی، زمان آن رسیده است که جعبه ابزار خود را بسازید.
ممکن است ابزارهای فعلی شما هم اکنون دارای ویژگی‌های هوش مصنوعی باشند، اما بررسی تمام گزینه‌های موجود در بازار، اقدامی هوشمندانه است.
ابتدا تصمیم بگیرید که آیا از یک راه‌حل هوش مصنوعی آماده به کار (Out-of-the-Box) استفاده می‌کنید یا یک راه‌حل سفارشی.
نمونه‌هایی از راه‌حل‌های هوش مصنوعی آماده به کار، جاسپر، چت‌گپت یا بارد گوگل هستند.
یک راه‌حل سفارشی که می‌توانید با APIهای مربوط به هوش مصنوعی متن باز مانند Llama 2 ایجاد کنید، می‌تواند راه‌حلی قدرتمند برای موفقیت بلندمدت باشد.
می‌توانید هوش مصنوعی را با داده‌های اختصاصی خود متصل و آموزش دهید یا یک GPT را با صدای و سبک نوشتاری خودتان آموزش دهید.
این رویکرد نیازمند تخصص بیشتری است، بنابراین باید با یک مشاور یا بخش فناوری اطلاعات سازمان خود همکاری نزدیک داشته باشید.
۵. تست و تحلیل هوش مصنوعی
در نهایت، زمان آن فرا رسیده است که وارد عمل شوید. دو یا سه حوزه اصلی را که برای پیاده‌سازی انتخاب کرده‌اید، در نظر بگیرید و برنامه‌های خود را راه‌اندازی کنید.
یک بازه زمانی مشخص و تعدادی شاخص کلیدی عملکرد (KPI) هدفمند تعیین کنید تا بتوانید نتایج را با هم مقایسه نمایید.
به عنوان مثال، اگر می‌خواهید تبلیغات رسانه‌های اجتماعی با نویسندگی و جایگذاری هوش مصنوعی را آزمایش کنید، یک دوره آزمایشی یک ماهه را اجرا کنید. در طول ماه، محتوا را پایش و ویرایش کنید و فرآیند را مستندسازی نمایید.
پس از اتمام کار، عملکرد محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، محتوای تولید شده توسط انسان و محتوای تولید شده با کمک هوش مصنوعی را برای ارزیابی میزان موفقیت با هم مقایسه کنید و بر اساس آن، برنامه‌ای برای آینده تدوین نمایید.
۶. ایجاد فرهنگ نوآوری
همانطور که پیش‌تر اشاره کردم، همراهی تیم شما در پذیرش هر فناوری جدید، کلیدی است. از تیم خود بازخورد بگیرید، آن‌ها را در فرآیند پیاده‌سازی مشارکت دهید و به آن‌ها اطمینان دهید که هدف از هوش مصنوعی، بهبود عملکرد آن‌ها و نه جایگزین کردنشان است.
مهار قدرت هوش مصنوعی
تیم‌های بازاریابی می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی، عملیات خود را گسترش دهند و این امر لزوماً هزینه‌ی هنگفتی در بر نخواهد داشت.
با این حال، حتی با پیشرفت مداوم این فناوری در چشم‌انداز متغیر بازاریابی، در نظر گرفتن محدودیت‌های هوش مصنوعی اهمیت دارد.
اگرچه ممکن است بتوانید از هوش مصنوعی برای کمک به کمپین‌های بازاریابی مختلف استفاده کنید (و قطعاً باید این کار را انجام دهید)، اما این فناوری فعلاً جایگزین بازاریابان نخواهد شد.
منبع مقاله : هاب اسپات
دیدگاهتان را بنویسید